在全國政協十四屆二次會議上，全國政協委員、中國工程院院士、國家心血管病中心主任、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽院士提交了《關于加快利用互聯網和人工智能提升基層慢病防控能力的提案》，詳細分析了基層慢病長期管理面臨的挑戰，并基于國家心血管病中心“互聯網+智慧醫療”區域慢病防控模式的實踐，提出針對性建議。
胡盛壽院士表示，我國慢性病確診人數已超過4億，人群基數大，實際管理工作多由基層人員承擔，每年近1030萬死亡中，慢病占比達到86.6%，慢性疾病負擔占總疾病負擔的68.6%。基層慢病長期管理面臨著三方面的挑戰：基層醫師培養周期長、分布不均；基層的診斷和醫療服務能力不足；基層對慢病患者的干預能力不足，患者的遵從不高。
隨著我國人工智能和信息化技術的不斷提升，智慧醫療迅速發展，新一代信息技術與醫療服務的深度融合，給予了智慧醫療相關政策、法律法規、臨床應用場景、先進技術落地等層面廣大創新空間。
國家心血管病中心創新了以高血壓“互聯網+智慧醫療”區域慢病防控模式,該模式通過人工智能技術實現對于基層醫師診斷、用藥、飲食、運動方案的輔助，利用決策支持系統與基層衛生體系整合實現管理流程規范，通過APP+智能語音實現患者診療依從性提升，利用全域數據整合實現慢病管理監控。在北京市門頭溝區，河南登封市、襄城縣，安徽東至縣，擴展輻射管理近300萬人口，干預6個月后用藥推薦遵從率達到72%，收縮壓平均值下降10mmHg，用藥遵從率提升近40%，利用這一模式，可以解決基層慢病長期無法有效管理的問題。
基于實踐應用，胡盛壽院士建議探索構建以患者為中心的基層慢病管理模式，推動慢病管理的高質量創新融合發展。
一是形成“互聯網+人工智能”，線上線下一體化相結合的新模式。構建基于互聯網、信息系統支持的基層-智能輔助-醫療機構協同的新型診療團體，通過人工智能的賦能，提升基層醫師在慢性病診斷、檢查判讀、健康處方等方面的處理能力，配合遠程醫師指導，可顯著提升基層醫療服務的覆蓋面和質量。
二是搭建人工智能“決策支持系統”，對慢性病的風險進行精準預測。AI系統通過分析患者的醫療歷史、生活習慣、遺傳信息等數據，對慢性病的風險進行評估，實現早期識別和預警。基于患者的具體情況，提供個性化的治療建議，包括藥物選擇、劑量調整、生活方式改變等，從而提高治療效果和患者依從性。通過與智能設備(如智能手表、健康監測手環)的連接，實時監測患者的生理參數，提供相應的干預建議。最終在國家層面建立六大慢病長期管理模型。
三是利用健康大數據，實現智能輔助長期管理的新形態，建立慢性病管理的智能化、個性化和精準化服務平臺。實現慢性病患者的長期自我管理，精準管控風險，為患者提供量身定制的治療建議。人工智能監控患者的健康狀況，定期提醒患者進行必要的檢查和治療，確保慢性病管理的連續性和系統性。同時，通過分析患者的治療反應，動態調整治療方案，實現精準醫療。為患者提供自我管理工具，幫助他們跟蹤自己的健康狀況，了解如何通過飲食、運動等生活方式的改變來控制慢性病。
通過互聯網技術、人工智能創新和慢病管理體系構建，我們有望在不久的將來，實現一個更加智能化、高效化的基層慢病管理服務體系，為全民健康提供更加堅實的保障。
來源：新聞中心
圖片：中國衛生畫報社
